OpenCV (Open Source Computer Vision) es una librería open source de visión por computador, análisis de imagen y aprendizaje automático. Para ello dispone de infinitud de algoritmos que permiten, con sólo escribir unas pocas líneas de código, identificar rostros, reconocer objetos, clasificarlos, detectar movimientos de manos…
OpenCV es una librería multiplataforma disponible para Windows, Mac, Linux y Android distribuida bajo licencia BSD. Puede programarse con C, C++, Python, Java y Matlab.
En esta sección puedes acceder a nuestros tutoriales sobre OpenCV:
- Detección de colores con OpenCV y Python: aprende a detectar objetos de color en un vídeo y a localizar su centro.
- Detección de triángulos con OpenCV y Python – este tutorial enseña cómo detectar formas geométricas sencillas (como triángulos) en una imagen de vídeo utilizando detección de color y aproximación de contornos.
- Instalar OpenCV en Raspberry Pi – guía rápida para instalar OpenCV en una Raspberry Pi.
- Cómo filtrar el ruido de una máscara con OpenCV – una breve explicación de los métodos más habituales que se usan para eliminar el ruido de las máscaras (Erosión, Dilatación, Morph. Grad. , etc).
- Interacción entre OpenCV y Arduino – aprende cómo enviar una señal a Arduino con PySerial cada vez que OpenCV detecte un objeto de color verde.
- Reconocimiento facial con OpenCV y Python – aprende a detectar rostros con una webcam en tiempo real.
- Detectar múltiples colores con OpenCV y Python – aprende a detectar varios colores a la vez.
- Detectar diferencias entre dos imágenes con OpenCV y Python – juega a buscar diferencias entre dos dibujos aparentemente iguales escribiendo un programa en Python.
- OpenCV y Python: resolución de errores frecuentes
- Tutorial de V-Rep y OpenCV Python – crea un robot con el simulador de robots V-Rep que reconozca objetos de color verde.
- Tracking de objetos con el método de Lucas Kanade – sigue la trayectoria de un objeto de color utilizando el método de Lucas Kanade.
- Buscar el centro de un Contorno – utilizando los momentos de un contorno, calcularemos la posición de un conjunto de bolas sobre una mesa de billar.